A Veiet Moving Average Prosess For Prognose

MPR2 - Forecasting Demand En type prognoser som bruker årsaksforeninger til å forutsi og forklare forhold mellom de uavhengige og avhengige variablene. Et eksempel på en årsaksmodell er en økonometrisk modell som brukes til å forklare etterspørselen etter boliger, basert på forbrukerbase, renter, personlige inntekter og tilgjengelighet. CPFR (Collaborative Planning, Forecasting Amp Replenishment) En samarbeidsprosess hvorved handelspartnere i forsyningskjeden i fellesskap kan planlegge viktige forsyningskjedeaktiviteter fra produksjon og levering av råvarer til produksjon og levering av sluttprodukter til sluttkunder. Samarbeid omfatter forretningsplanlegging, salgsprognoser og alle operasjoner som kreves for å fylle opp råvarer og ferdige varer. Definisjon I den vektede glidende gjennomsnittsmodellen (prognosestrategi 14) vektes hver historisk verdi med en faktor fra vektingsgruppen i den univariate prognoseprofilen . Formel for vektet flytende gjennomsnitt Den vektede glidende gjennomsnittsmodellen lar deg vekten på nyere historiske data tyngre enn eldre data når du bestemmer gjennomsnittet. Du gjør dette hvis nyere data er mer representativ for hva fremtidig etterspørsel vil være enn eldre data. Derfor er systemet i stand til å reagere raskere på en endring i nivå. Nøyaktigheten av denne modellen avhenger i stor grad av ditt valg av vektningsfaktorer. Hvis tidsseriemønsteret endres, må du også tilpasse vektningsfaktorene. Når du oppretter en vektegruppe, angir du vektningsfaktorene som prosentandel. Summen av vektningsfaktorene må ikke være 100. Ingen forhåndsprognoser beregnes med denne prognosen. MPR2 - Forespørsel etterspørsel En type prognoser som bruker års-og-effekt-foreninger til å forutsi og forklare forhold mellom uavhengige og avhengige variabler. Et eksempel på en årsaksmodell er en økonometrisk modell som brukes til å forklare etterspørselen etter boliger, basert på forbrukerbase, renter, personlige inntekter og tilgjengelighet. CPFR (Collaborative Planning, Forecasting Amp Replenishment) En samarbeidsprosess hvorved handelspartnere i forsyningskjeden i fellesskap kan planlegge viktige forsyningskjedeaktiviteter fra produksjon og levering av råvarer til produksjon og levering av sluttprodukter til sluttkunder. Samarbeidet omfatter forretningsplanlegging, salgsprognoser og alle operasjoner som kreves for å fylle opp råvarer og ferdige varer. Forutsetninger for sesonger og trender med eksponentielt vektet glidende gjennomsnitt Charles C. Holt Graduate School of Business, University of Texas i Austin, Austin, TX, USA Tilgjengelig online 28. januar 2004. Papiret gir en systematisk utvikling av prognoseuttrykkene for eksponentielt vektede glidende gjennomsnitt. Metoder for serier uten trend, eller additiv eller multiplikativ trend undersøkes. Tilsvarende dekker metodene ikke-sesongmessige og sesongbaserte serier med additiv eller multiplikative feilstrukturer. Papiret er en nytrykt versjon av rapporten fra 1957 til Naval Research Office (ONR 52) og publiseres her for å gi større tilgjengelighet. Eksponensiell utjevning Forecasting Lokale sesonger Lokale trender Biografi: Charles C. HOLT er professor i Management Emeritus ved Graduate School of Business, University of Texas i Austin. Hans nåværende forskning handler om kvantitative beslutningsmetoder, beslutningsstøttesystemer og økonomisk prognose. Tidligere har han forsket og undervist på M. I.T. Carnegie Mellon University, London School of Economics, University of Wisconsin og Urban Institute. Han har vært aktiv i dataprogrammer siden 1947, og har forsket på automatisk kontroll, simulering av økonomiske systemer, planlegging av produksjon, sysselsetting og varelager, og dynamikken i inflasjon og arbeidsledighet. Opphavsrett 2004 Utgitt av Elsevier B. V. Citing articles ()